Ich wurde über Mastodon auf das Tool atuin aufmerksam - aber als ich mit die Beschreibung des Repository durchlas dachte ich, dass das doch auch ohne Rust funktionieren muss...
Der Screenshot zeigt die Häufigkeit benutzter Kommandos in der (zum Beispiel) Bash - filterbar nach diversen Gesichtspunkten.
Also versuchte ich zunächst mittels ganz normaler Kommandozeilenlogik die Häufigkeit benutzter Kommandos mittels history und ein paar anderer Kommandos zu ermitteln - das Ergebnis war:
history|tr -s ' '|cut -d ' ' -f 5|sort|uniq -c|tr -s ' '|sort -r -n -t' ' -k1|more
Achtung: Voraussetzung ist, die Umgebungsvariable $HISTTIMEFORMAT entsprechend korrekt zu setzen, also zum Beispiel HISTTIMEFORMAT="%F %T" bei mir.
Das Ergebnis könnte zum Beispiel so aussehen (die ersten 5 Zeilen):
2376 git
562 cd
274 joe
210 ls
69 ping
Das ist schon ganz ok - aber man kann hier noch nicht filtern: es wird immer die gesamte History benutzt und Vergleiche - zum Beispiel zwischen diesem und dem Vormonat sind so nicht möglich. Aber Moment mal - gab es da nicht schon etwas Fertiges? Genau! Influxdb im Zusammenspiel mit Grafana!
Dazu müssten die Daten aber erst einmal in Influxdb hineinwandern. Glücklicherweise bietet Influxdb dafür eine einfache HTTP-Schnittstelle an - Daten, die im Lineprotocol formatiert sind lassen sich so sehr einfach - etwa mit wget oder curl in eine Influxdb-Instanz hochladen.
Und so kam ich zu folgendem Script, das eine Zeile der History verarbeitet und an Influxdb hochlädt (wenn man den Hostnamen und Port der URL korrekt anpasst):
#!/bin/bash
#https://stackoverflow.com/questions/296536/how-to-urlencode-data-for-curl-command
rawurlencode() {
local string="${1}"
local strlen=${#string}
local encoded=""
local pos c o
for (( pos=0 ; pos<strlen ; pos++ )); do
c=${string:$pos:1}
case "$c" in
[-_.~a-zA-Z0-9] ) o="${c}" ;;
* ) printf -v o '%%%02x' "'$c"
esac
encoded+="${o}"
done
echo "${encoded}" # You can either set a return variable (FASTER)
REPLY="${encoded}" #+or echo the result (EASIER)... or both... :p
}
lineformatencode() {
local string="${1}"
local strlen=${#string}
local encoded=""
local pos c o
for (( pos=0 ; pos<strlen ; pos++ )); do
c=${string:$pos:1}
case "$c" in
[+\Q/\E-_.~a-zA-Z0-9] ) o="$c" ;;
* ) o="\\$c"
esac
encoded+="${o}"
done
echo "${encoded}" # You can either set a return variable (FASTER)
REPLY="${encoded}" #+or echo the result (EASIER)... or both... :p
}
while IFS= read -r line
do
timestamp=$(date --date="$(echo -n "$line"|tr -s ' '|cut -d ' ' -f 3,4|tail -n 1)" "+%s%N")
parameters=$(echo -n "$line"|tr -s ' '|sed 's/|/ /'|cut -d ' ' -f 6-)
commandline=$(echo -n "$line"|tr -s ' '|cut -d ' ' -f 5-)
command=$(echo -n "$line"|tr -s ' '|sed 's/|/ /'|cut -d ' ' -f 5)
encodedts=$( lineformatencode "$timestamp" )
encodedp=$( lineformatencode "$parameters" )
encodedcl=$( lineformatencode "$commandline" )
encodedc=$( lineformatencode "$command" )
curl -k -i --header 'Private-Token: xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx' -XPOST http://<host>:<port>/write?db=monitoring --data-binary "history,command=$encodedc,commandline=$encodedcl,parameters=$encodedp coun
t=1 $encodedts"
done <"${1:-/proc/$$/fd/0}"
Es nimmt seinen Input aus stdin und kann zum Beispiel so angewendet werden (das measurement ist immer 1 und es werden für jeden History-Eintrag 3 Tags gespeichert:
history|./send_history_to_influx_4_grafana.sh
Und wenn man die Daten in Influxdb gespeichert hat, kann man eine entsprechende Auswertung durchführen- etwa mittels eines solchen Panels:
{
"id": 2,
"gridPos": {
"h": 25,
"w": 17,
"x": 0,
"y": 0
},
"type": "bargauge",
"title": "Panel Title",
"datasource": {
"uid": "000000001",
"type": "influxdb"
},
"fieldConfig": {
"defaults": {
"mappings": [],
"thresholds": {
"mode": "absolute",
"steps": [
{
"value": null,
"color": "green"
},
{
"value": 80,
"color": "red"
}
]
},
"color": {
"mode": "thresholds"
}
},
"overrides": []
},
"options": {
"reduceOptions": {
"values": false,
"calcs": [
"lastNotNull"
],
"fields": ""
},
"orientation": "horizontal",
"displayMode": "lcd",
"showUnfilled": true,
"minVizWidth": 0,
"minVizHeight": 14
},
"targets": [
{
"datasource": {
"uid": "000000001",
"type": "influxdb"
},
"groupBy": [
{
"type": "tag",
"params": [
"command"
]
}
],
"measurement": "history",
"orderByTime": "ASC",
"policy": "default",
"refId": "A",
"resultFormat": "time_series",
"select": [
[
{
"type": "field",
"params": [
"count"
]
},
{
"type": "sum",
"params": []
}
]
],
"tags": [],
"query": "SELECT \"count\" FROM \"history\" GROUP BY \"command\"",
"rawQuery": false,
"alias": "$tag_command"
}
],
"pluginVersion": "9.3.2",
"timeFrom": null,
"timeShift": null
}
Damit kann man dann zum Beispiel eine solche Auswertung erstellen:
Auswertung der Häufigkeit benutzter Kommandos in Grafana
sQLshell Reporting für Apache Drill
08.08.2021
Ähnlich LDAP wurde die sQLshell mit Unterstützung für ein weiteres System ausgestattet, das keine klassische relationale Datenbank ist:
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Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.