Komponenten

Ein Influenzer würde einen solchen Artikel beginnen mit "Ich werde immer wieder gefragt, warum..." Da ich keiner bin kann ich so etwas nicht tun – statt dessen erläutere ich einfach das Szenario: Ich pflege diverse Open Source Projekte, die sich mit PKI und kryptographischen Timestamps. Jedoch benutzt die sQLshell elektronische Signaturen nur für die Verteilung der diversen Plugins.

Ich habe bisher einen Aspekt absichtlich und gewissenhaft aus der sQLshell herausgelassen, mich aber jetzt - wo die Zahl der gefundenen Sicherheitslücken in allen möglichen Produkten immer mehr zunimmt - doch einmal damit beschäftigt...

Ich habe wieder einmal ein System nichtlinearer Differentialgleichungen entdeckt, das ich noch nicht kannte und einige Experimente damit durchgeführt...

Ich fand neulich diesen interessanten Link, der beschreibt, wie man die Flaggenicons für alle Länder der Erde mit einem simplen Unicode-Feature erzeugen kann und dachte: "Das will ich auch ausprobieren!". Wieder etwas, das ich noch nicht über Unicode wusste...

Ich wollte als Fingerübung wieder einmal einen Algorithmus umsetzen - dieses Mal doubledabble zum Encoding und Decoding von packed binary-coded decimal (BCD) Zahlen. Ich stellte zu meinem Erstaunen fest, dass das nicht einfach ist...

Ich habe in letzter Zeit häufiger mal über die Unterstützung von SQLite in der sQLshell berichtet - unter anderem über die Möglichkeiten, Extensions zu nutzen...

Ich schrieb vor einiger Zeit über die Visualisierung und Analyse von Abhängigkeiten in Linux-Distributionen, die auf Debian aufbauen. Damals habe ich noch behauptet, dass andere Distributionen, die zum Beispiel auf yum als Paketmanagement-Lösung setzen nur schwer in dieser Art und Weise analysierbar sind. Ich habe weiter recherchiert und nun auch dafür eine Lösung gefunden.

Bereits seit längerem war ein Feature in dWb+ in der Beta-Phase, das es unkompliziert erlaubt, Workspaces in beliebige andere Formate zu exportieren. Während dieser Tests wurden verschiedene Formate als Testsubjekt herangezogen - unter anderem DOT.

Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.

Wie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen

Ältere Artikel

Hier geht es zum Archiv der Artikel, die vor dem 11.07.2026 verfasst wurden:

• sQLshell Version 7.9pre3 build 11292
• SBOMs für alte Java-Projekte II
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