Nach längerer Pause meines Projektes zum Lernen neuer Sprachen wurde über den Jahreswechsel ausgegraben und ich fand endlich mal die Zeit, meine ersten Versuche mit Julia zu unternehmen
Im Projekt stand ja immer noch die Sprache Julia auf dem Plan. Die erste Implementierung (Neural Gas) ist ins Repository gewandert - dank der guten Dokumentation und - speziell von mir immer noch benötigter - Einstiegshilfen.
Die Visualisierung geschieht mittels
PyPlot - hier ein Beispiel für die Initialisierung
der einzelnen Neuronen bei Benutzung zweidimensionaler Gewichtsvektoren:
Gewichtsvektoren nach Initialisierung
Und hier das Ergebnis nach 10000 Lernschritten - idealerweise sollte sich in jedem der 25 Kästchen jeweils ein blauer Bubbel
im Zentrum befinden. Das wurde nicht ideal erreicht, aber man kann durchaus sehen, dass die Implementierung tut, was sie soll.
Gewichtsvektoren nach Initialisierung
12.03.2017
Nachdem ich mich über den Jahreswechsel wieder einmal verstärkt mit meinem Projekt des Lernens verschiedener Programmiersprachen mittels komplexerer Beispiele gewidmet habe, gewann ich dabei - für mich - neue Einsichten:
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
WeiterlesenAI und ML Android Basteln C und C++ Chaos Datenbanken Docker dWb+ ESP Wifi Garten Geo Go GUI Hardware Java Jupyter JupyterBinder Komponenten Links Linux Markdown Markup Music Numerik OpenSource PKI-X.509-CA Präsentationen Python QBrowser Rants Raspi Revisited Security Software-Test sQLshell TeleGrafana Verschiedenes Video Virtualisierung Windows Upcoming...
Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.