Ich wurde wieder einmal durch einen Trööt auf Mastodon inspiriert...
Die Inspiration war, Sticker dieser Art algorithmisch erzeugen zu können und dabei ein gewissen Maß Zufall zu nutzen, um bei jeder Erzeugung ein neues Design zu erhalten. Weiterhin wollte ich, dass einige Dinge am Resultat deterministisch aber variabel festzulegen sein sollten - dazu gehörten unter anderem Strichstärken und Farben.
Das Original sah so aus (falls Mastodon es mal vergisst):
Das Original und meine Inspiration
Als ich die Implementierung fertiggestellt hatte, war ich zunächst mit dem Ergebnis unzufrieden: Es war zu chaotisch:
Die chaotische erste Version
Daher implementierte ich eine Alternative zu java.util.Collections.shuffle, die es erlaubt, ein maximales Displacement festzulegen - damit kann man dann also eine Liste von Elementen zufällig mischen, hat aber die Garantie, dass kein Element weiter als n Positionen von seinem ursprünglichen Standort entfernt ist.
Der Code dazu:
public static <T> void shuffle(java.util.List<T> l, int maxDisplacement)
{
if(maxDisplacement>-1)
{
java.util.Random rand=new java.util.Random(System.currentTimeMillis());
java.util.List<T> latch=new java.util.LinkedList();
for(int i=0;i<l.size();++i)
{
int from=java.lang.Math.max(0,i-maxDisplacement);
int to=java.lang.Math.min(l.size(),i+maxDisplacement+1);
java.util.List<T> sub=new java.util.LinkedList(l.subList(from,to));
if((i-maxDisplacement>=0)&&(sub.get(0)!=null))
{
T picked=sub.get(0);
l.set(l.indexOf(picked),null);;
latch.add(picked);
}
else
{
while(sub.remove(null));
if(sub.isEmpty()==false)
{
T picked=sub.get(rand.nextInt(sub.size()));
l.set(l.indexOf(picked),null);;
latch.add(picked);
}
}
}
l.clear();
l.addAll(latch);
}
else
java.util.Collections.shuffle(l);
}
Damit ergeben sich dann Ergebnisse wie dieses hier:
Das Resultat
Natürlich ist der Code auch in der Lage, die Ergebnisse direkt als SVG zu erstellen:
Das Resultat als Scalable Vector Graphic (SVG)
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
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Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.