Nachdem ich bereits über erste Versuche, Backups der Grafana-Konfiguration anzufertigen berichtet habe, habe ich mich nun noch einmal darangemacht und das Projekt in eine Form gebracht, in der es vielleicht auch für andere nützlich sein könnte.
Bisher waren die Skripte nur in der Lage, Datasources und Dashboards zu sichern und Dashboards wiederherzustellen - Datasources mussten zunächst noch manuell hinzugefügt werden.
Die von Grund auf überarbeiteten Skripte sind jetzt in einem Repository veröffentlicht worden, das man einfach forken kann - anschließend muss man noch eine Konfigurationsdatei anlegen und kann dann sofort das erste Backup anfertigen. Die Skripte sorgen auch dafür, dass alle hinzugefügten oder modifizierten Konfigurationen in das lokale Repository committed werden - möchte man auch auf das remote Repo pushen, muss man das noch selbst anstoßen.
Aus der Readme des Projektes:
Dies ist ein Projekt, das eine Reihe von Bash-Skripten enthält, die ein geordnetes Backup/Restore für Grafana möglich machen. Das Skript grafana_backup.sh extrahiert alle
Es enthält
Es stellt
Alternativ dazu kann dafür auch das Skript grafana_restore_ba.sh verwendet werden: Dieses erlaubt es, den Inhalt dieses Repositorys in einer beliebigen Grafana-Instanz wieder herzustellen. Dieses Skript unterscheidet sich von grafana_restore.sh dahingehend, dass es keine Zugriffstoken für die Autorisierung verwendet, sondern stattdessen Basic Auth. Dies ist praktisch, wenn die Wiederherstellung gegen ein neu installiertes System durchgeführt werden soll - zum Beispiel eine grafana-Docker-Instanz, in der noch keine Zugriffstoken konfiguriert sind.
Dies ist auch die Basis für die in .gitlab-ci.yml vorbereitete Gitlab-Pipeline: Es gibt eine auskommentierte Stage namens deploy - Wenn diese aktiviert (und korrekt konfiguriert) wurde, wird das Skript grafana_restore_ba.sh ausgeführt und das Backup in der konfigurierten Instanz wiederhergestellt. So kann man problemlos verifizieren, dass das Backup korrekt erstellt wurde und ggf. wiederhergestellt werden kann.
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
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Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.