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• 18. November 2023

Durch meine Beschäftigung mit Postgres als Testhäschen für die Unterstützung neuer Datentypen in der sQLshell musste ich mich natürlich auch mehr und tiefgreifender mit Postgres selbst auseinandersetzen.

Das führte mich unter anderem zu diversen Online-Tools zur Analyse von Resultaten des EXPLAIN-Statements wie etwa hier oder hier.

Speziell die erste Lösung gefiel mir und ich wollte sie in der sQLshell integriert verfügbar machen. Meine erste Idee dafür war, die Online-Anwendung in meinen Docker-Zoo einzubinden und dann ein Plugin anzubieten, das darauf zurückgreift. Dabei stellte sich aber schnell heraus, dass das (mir?) nicht möglich war: Das Projekt selbst hat seit 7 Jahren kein Update mehr erfahren und ließ sich wegen unzähliger npm-Fehler im Erstellungsprozess nicht als Docker-Image erstellen.

Nach einem kurzen Versuch, die Online-Version einzubinden entschied ich mich, die Lösung nachzuimplementieren. Es entstand eine reine Java-Implementierung, die (beinahe) feature-complete zur Online-Version von vor 7 Jahren ist.

Visualisierung eines Ausführungsgraphen als Resultat einer EXPLAIN-Anweisung in PostgreSQL

Es ist möglich, die Visualisierung in den Formaten SVG, PDF und PNG zu exportieren. Die Knoten selbst zeigen die wichtigsten Informationen direkt an - darüber hinaus werden - wie im Vorbild - die Knoten markiert, die das Maximum an Kosten, Zeit und Zeilen aufweisen. Zusätzlich werden Knoten markiert, bei denen geschätzte und tatsächliche Zeilenanzahl drastisch voneinander abweichen. Die Visualisierung selbst ist interaktiv: Bei Klick auf einen der Knoten wird eine Tabelle mit allen Eigenschaften dieses Knoten angezeigt.

Die Implementierung kann auch als Teil eines Service benutzt werden: Sie funktioniert headless und man könnte einen entsprechenden Dienst daraus erstellen, der eingesandte EXPLAIN-Ergebnisse in eine Graphik gewünschten Formats wandelt und diese zurückliefert.

Aktualisierung vom 18. November 2023

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