Ich wurde neulich von einem Artikel kalt erwischt, in dem eine Möglichkeit präsentiert wird, einen Slack Chatserver in 5 Zeilen Bash-Code zu realisieren. Das machte mich so neugierig, dass ich das Projekt sofort forkte und begann, eigene kleine Verbesserungen daran vorzunehmen.
Einige dieser Verbesserungen sind auch bereits in aus meinem in das initiale Repository zurückgeflossen.
Diese Lösung stellt wie beschrieben einen Chat dar, der viele der Features abbildet, die auch in größeren, teureren und mit mehr Vendor Lock-in verbundenen Lösungen ebenfalls zu finden sind. Die Anwendung zur Interaktion heißt usuc - daneben existiert ein Script zum Erstellen neuer Chat-Räume. Das ist aber schon alles. Die unterstützten Features sind unter anderem:
Das Wiki beschreibt viele der Möglichkeiten genauer. Dort ist auch angegeben, wie man den Text-Chat graphikfähig macht: Dazu benötigt man ein Sixel-kompatibles Terminal - das ist zum Beispiel bei Nutzung xon xterm mit folgenden Startparametern gegeben:
xterm -xrm "XTermdecTerminalID: vt340" -xrm "XTermnumColorRegisters: 256"
Dann kann man neben Rich Text im Chat
cat </dev/stdin | pygmentize -l java -f 256
Rich Text im Chat
auch Bilder
img2sixel Pictures/login.png
Bilder im Chat
versenden, die noch gar nicht als Datei vorliegen, sondern dynamisch erzeugt werden:
export GNUTERM="sixelgd truecolor font arial 12"; echo plot '20*sin(x*x),x*x'| gnuplot
Gnuplot Graphik im Chat
Für Texte ist natürlich die Benutzung von Syntax highlighting vorgesehen:
cat ~/te.sh|pygmentize -l bash -f 256
Source Code im Chat
Natürlich gibt es noch viele weitere Use Cases, wie etwa das Filtern nach einer bestimmten Zeitspanne - auch dafür sei nochmals auf das Wiki des Projekts verwiesen!
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
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Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.