Nachdem die Entwicklung der sQLshell jetzt langsam wieder Fahrt aufnimmt, wurde entschieden, der sQLshell auch Datenbank-spezifische Erweiterungen zu gönnen.
Bisher war die sQLshell ein Werkzeug zur Arbeit mit SQL-Datenbanken. Jegliche Spezifische Erweiterung, die
nur für eine Datenbank oder nur einen Hersteller zutraf, wurde konsequent ignoriert. Damit war gewährleistet,
dass man sich mit der sQLshell immer und überall zu Hause fühlen konnte. Besonders in Projekten mit
Migrationsaufgaben kam das dem Anwender zugute: Er wusste, das alles, was er in der Quelldatenbank
mit der sQLshell tun konnte, auch in der Zieldatenbank möglich sein würde.
In letzter Zeit kamen verschiedene neue Features hinzu, die die sQLshell in Bezug auf Hersteller- oder Datenbank-spezifische Features flexibler und anpassbarer machten: Zum einen ist da die Möglichkeit, beim Erzeugen von Tabellen oder beim Hinzufügen neuer Spalten auch Datentypen zu benutzen, die im normalen SQL-Standard bzw. in dem Subset, das die sQLshell über JDBC unterstützt, nicht vorkommen. Zum anderen können jetzt an beliebigen Stellen in SQL-Statements, die über den Editor abgesetzt werden, BeanShell-Skripte ausgewertet werden, deren Ergebnisse dann in das SQL-Skript eingefügt werden.
Ganz neu ist die entstehende Möglichkeit, die sQLshell zu erweitern, indem man für die einzelne Datenbank Implementierungen bestimmter Komponenten oder Aktionen implementiert. Die erste solche Implementierung - und damit das Proof-of-Concept - ist für die Unterstützung des Datentyps Large Object im Datenbank PostgreSQL implementiert worden: OID-Spalten in Postgres werden in der sQLshell als Spalten vom Typ BigInteger gehandhabt (eingeschränkter Umfang unterstützter Typen - daher diese Abbildung). Ist die Datenbank, mit der gearbeitet wird, PostgreSQL, so steht im Kontextmenü auf Tabellenzellen in Spalten vom Typ BigInteger zusätzlich eine Action zur Verfügung, mit der man die darüber referenzierten Large Objects inspizieren kann. Dazu kommt genau die Komponente zum Einsatz, die auch für normale BLOB-Datentypen benutzt wird. Es ist also möglich, sich Bitmap- und SVG-Graphiken, Texte oder PDFs innerhalb der sQLshell anzusehen, ohne sie exportieren zu müssen.
13.08.2022
Wie bereits in einem früheren Artikel erläutert, wurde die sQLshell um Möglichkeiten ergänzt, Datenbank-spezifische Funktionalitäten anzubieten, die über die im JDBC-Standard definierten hinausgehen.
Docker auf Raspberry Pi Model 3B+
07.06.2020
Nachdem ich neulich über neues in meinem Docker-Zoo berichtete und überneulich eine Idee zur Aufwertung und Beschleunigung meines Raspberry erfolgreich in die Tat umsetzte, war der nächste Schritt klar...
WeiterlesenAndroid Basteln C und C++ Chaos Datenbanken Docker dWb+ ESP Wifi Garten Geo Go GUI Gui Hardware Java Java. Komponenten Jupyter JupyterBinder Komponenten Links Linux Markdown Markup Music Numerik OpenSource PKI-X.509-CA Präsentationen Python QBrowser Rants Raspi Revisited Security Software-Test sQLshell TeleGrafana Verschiedenes Video Virtualisierung Windows Upcoming...
Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2025 folgt hier gleich die nächste:
WeiterlesenEs gibt ein neues Plugin für die sQLshell, das die Erstellung von Pivot-Tabellen enorm vereinfacht - alles, was dazu benötigt wird ist eine bereits erfolgte Abfrage.
WeiterlesenIch wurde wieder einmal durch einen Trööt auf Mastodon inspiriert...
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.