Nachdem ich in letzter Zeit wieder verstärkt von meinen Weiterbildungsbemühungen bezüglich Docker und Chaos berichte, hier ein Artikel, der beide Gebiete betrifft...

Ich habe hin und wieder einmal überlegt, mich näher mit Jupyter zu beschäftigen. Nachdem jetzt bei mir immer mehr Anwendungen beweisen, dass sie innerhalb eines Docker-Containers funktionieren können, habe ich mich entschlossen, das auch für Jupyter zu versuchen. Der Versuch war von Erfolg gekrönt: Mit diesem docker-compose.yml konnte ich das System bei mir zu Hause in Betrieb nehmen:

version: '2'

services:
  jupyterlab:
    image: jupyter/scipy-notebook
    container_name: jupyterlab
    hostname: jupyterlab
    volumes:
      - ./notebooks/:/notebooks
#        ports:
#          - "8888:8888"
    environment:
      - JUPYTER_ENABLE_LAB=1
# https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/recipes.html#run-jupyter-notebook-lab-inside-an-already-secured-environment-i-e-with-no-token
    command: start.sh jupyter lab --LabApp.token='' --NotebookApp.notebook_dir=/notebooks
#    command: start-notebook.sh --NotebookApp.notebook_dir=/notebooks
    labels:
      - "traefik.backend=jupyterlab"
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.frontend.rule=Host:jupyterlab.docker.lab"
      - "traefik.port=8888"
      - "traefik.docker.network=traefik_proxy"
    networks:
      - default
      - traefik_proxy

networks:
  traefik_proxy:
    external:
      name: traefik_proxy

Wie immer bereits mit Vorbereitung für Traefik.

Es existieren viele Ressourcen im Netz, die einen Einblick in die Möglichkeiten bieten und die ersten Schritte erleichtern. Eine davon ist ganz klar die Site MyBinder.org, die es auf einfache Art und Weise erlaubt, online Projekte miteinander zu teilen: Es ist sogar möglich, Github-Repositories mit diesem Projekt zu verbinden und die Inhalte sofort in Jupyter online benutzen zu können. Ich habe das hier einmal für das Repository getan, das ich für die Experimente mit nichtlinearen chaotischen Systemen erstellt habe: .

Natürlich existieren noch viele andere Wege, damit gewonnene Erkenntnisse auszutauschen.

Das erste Notebook in meinem Repository namens Lorenz.ipynb erlaubt es, mit den Parametern des Lorenz-Systems zu experimentieren.

Artikel, die hierher verlinken