Nachdem ich nun bereits Bifurcation Diagramme mittels Gnuplot visualisiert hatte, wollte ich auch Lyapunov Exponenten berechnen und darstellen...
Ich bin der Meinung, dass mir das unter Benutzung der in diesen zwei Gists abgelegten Quelltextschnipseln recht gut gelungen ist. Man sieht allerdings auch die Unzulänglichkeiten, die durch die etwas hemdsärmelige Bestimmung passiert sind: Im rechten Teil der Darstellung sieht man bei Betrachtung des Bifurcation Diagramms recht deutlich, dass von Chaos kene Rede sein kann, während darunter an einigen Stellen der größte Lyapunov Exponent positiv ist - was dazu klar im Widerspruch steht. Das kommt höchstwahrscheinlich aus von mir unklug gewählten Parametern - das kann zum einen die Schrittweite des Verfahrens sein, zum anderen könnte es sein, dass ich mit der Berechnung des Exponenten begonnen habe, wenn das System noch nicht bereit dazu war oder, oder, oder... Man sieht also: bei der Bestimmung des Systemverhaltens niemals auf nur eine Metrik vertrauen!
Artikel, die hierher verlinken
Fermi-Pasta-Ulam–Tsingou-Experiment
21.04.2019
Nachdem ich nun schon längere Zeit nichts mehr über Chaos und nichtlineare Systeme geschrieben habe, habe ich meinen Urlaub dazu genutzt, mich des Fermi-Pasta-Ulam–Tsingou-Experiments anzunehmen. Hier meine Ergebnisse...
Lambda Expressions vs. anon. Inner Classes
13.01.2019
Angefangen hat alles mit der Information, dass ein Meetup hier in der Nähe zum Thema "Java upside down: funktionale Programmierung in Java mit Vavr"
Vor 5 Jahren hier im Blog
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Synchronisierung von Lorenz-Systemen III
23.10.2020
Nachdem ich in einem vorhergehenden Artikel auf das Problem des kleinen Parameterraums im Zusammenhang mit der Nutzung synchronisierter chaotischer Systeme hingewiesen hatte will ixch hier untersuchen, wie sensibel solche Systeme auf Abweichungen der Parameterwerte zwischen treibendem und getriebenen System reagieren
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Ich habe neulich beschrieben, dass ich aktuell mehr und mehr bemerke, dass Dinge, für die ich in meinem NeoVim-Setup Plugins benutzt habe sehr gut auch mit Bordmitteln funktionieren.
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Meine praktischen Erfahrungen mit ollama (llava)
Ich diskutiere immer wieder gern über das was heute Machine Intelligence oder Artificial Intelligence ( oder wie die ganzen anderen hohlen Phrasen heißen, die dafür heutzutage als Buzzwords missbraucht werden). Das geschieht online, in meinem $dayjob oder auch privat. Meine Meinung steht fest: das ist alles Quatsch und steht in keiner Relation zum Nutzen
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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.