Die sQLshell unterstützt in ihrer neuesten Version das Aufteilen der Daten beim XML-Import auf mehrere Dateien.
Die sQLshell ist in der Lage, ein Datenmodell in ein XML-Format zu überführen. Dabei wird eine XML-Datei erstellt, die
die Daten aller Tabellen enthält. Weiterhin entsteht ein XML Schema als xsd-Datei, das die Struktur des
Datenmodells widerspiegelt. Dieses Schema wird beim Import eingelesen. Anhand der darin enthaltenen Informationen
werden die benötigten Tabellen und Constraints angelegt, damit anschließend die Daten in die Tabellen
eingefügt werden können.
Die neueste Version der sQLshell erlaubt es, die enge Beschränkung auf exakt eine XML-Datei aufzuheben: die sQLshell kann beim Import nun mit xinclude-Tags umgehen. Damit ist es mglich, die Daten eines Datenmodells auf beliebig viele Dateien zu verteilen. Beim Export erstellt die sQLshell nach wie vor nur eine XML-Datei. Daher ist diese Neuerung besonders für Anwender interessant, die Daten aus Drittsystemen mittels der sQLshell in eine Datenbank einlesen möchten.
Unten sind drei Dateien angehängt, die die Vorgehensweise illustrieren: Die Datei EXAMPLE.xsd beinhaltet das Schema des zu importierenden Datenmodells, die Datei EXAMPLE_PART1.xml wird beim Importieren ausgewählt. Sie enthält eine xinclude-Referenz auf die Datei EXAMPLE_PART2.xml, deren Daten dadurch ebenfalls importiert werden.
Das kann man am besten mit einer HSQLDB-in memory-Datenbank ausprobieren. Zum Erstellen dieser Datenbank
erzeugt man eine neue Verbindung mit folgenden Eigenschaften:
Verbindung zu einer in-memory Datenbank für Testzwecke
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
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Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.