Die sQLshell wurde im Visuellen Abfrageeditor um eine neue Möglichkeit erweitert, Datenmodelle zu dokumentieren
Es existiert bereits ein
Plugin,
mit dem man einen HTML-Report erzeugen kann, der
eine ausführliche Dokumentation zu einer Tabelle enthält. Darin sind unter anderem
Angaben zu den exportierten und importierten Schlüsseln enthalten, zu den genauen Eigenschaften
der einzelnen Spalten und noch einiges mehr.
Ein Datenmodell konnte bisher bereits mittels der sQLshell graphisch dokumentiert werden, indem eine der zugehörigen Tabellen auf den Visuellen Abfrageeditor gezogen wurde und dann die Aktion zum Importieren des Datenmodells angestoßen wurde: alle Tabellen, die über Fremdschlüsselbeziehungen mittelbar oder unmittelbar mit der bereits auf dem Visuellen Abfrageeditor befindlichen verbunden sind, werden ebenfalls zum Visuellen Abfrageeditor hinzugefügt und die Fremdschlüsselbeziehungen durch Verbindungslinien zwischen den Tabellen visualisiert. Bisher konnte der Anwender zu jeder Tabelle eine weitere Notiz hinzufügen, in die beliebiger Text eingefügt werden konnte und deren Größe frei einstellbar war. Beim Export in SVG oder als PDF wurden diese Notizen ebenfalls ausgegeben.
Neu ist die Möglichkeit, die Schriftgröße in diesen Notizen mittels Dreh am Mausrad frei einstellen zu können. Weiterhin ist eine Aktion dazugekommen, die auf Knopfdruck eine weitere Notiz erstellt, die Informationen über alle exportierten und importierten Spalten übersichtlich als HTML darstellt. Auch diese Notizen werden in den SVG- beziehungsweise PDF-Export einbezogen.
Ich habe hier zwei Beispiele angehängt, die am Beispiel eines OData-Schemas zeigen, wie das neue Feature im PDF- und SVG-Export dargestellt wird (Achtung: bei der Darstellung des SVG im Firefox kann es zu Fehlern bei der Schriftgröße kommen!).
08.08.2021
Ähnlich LDAP wurde die sQLshell mit Unterstützung für ein weiteres System ausgestattet, das keine klassische relationale Datenbank ist:
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
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Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.