Nachdem sich schon länger nichts aufregend Neues mehr im Bereich meines Validatoreframeworks getan hat - abgesehen von der Tatsache, dass ich in der Lage bin, daraus automatisch Module für dWb+ zu generieren - hier eine Architekturerweiterung
Sie liefern nicht einfach wahr oder falsch, sondern sind in der Lage, mehrere Fehlermeldungen zurückzugeben, so dass der Anwender sofort über die möglicherweise mehreren Aspekte informiert wird, mit denen er eine der Regeln verletzt hat.
Das Framework liefert Basisklassen, die die Implementierung neuer Regeln sehr einfach und schnell möglich machen.
Die Fehlermeldungen sind internationalisierbar. Die Auswertung erfolgt unter Benutzung eines Kontexts, so daß einer weitgehenden Flexibilisierung der Regelauswertung nichts im Wege steht.
Die Regeln sind alle als JavaBeans ausgeführt, so daß man auf einfache Art und Weise alle Aspekte der Regeln konfigurieren kann: Sie harmonieren dadurch zum Beispiel hervorragend mit dem JavaBeans Frontend Framework, damit ist es für einen Programmierer neuer Regeln nicht nötig, eine GUI zu erstellen - das Framework erledigt das nebenher. Ein Ergebnis davon - und gleichzeitig eine Anwendung des Frameworks kann man in der sQLshell bestaunen, wo das Framework benutzt wird, Zellen in den Ergebnistabellen entsprechend vom Anwender ausgewählter Regeln einzufärben.
Dazu habe ich eine Wrapper-Klasse in das Framework integriert, die als Fassade einer beliebigen Regel arbeiten kann und genau diese Parameter erfasst:
Diese neue Funktionalität wurde in die Generierung von Modulen aus Regeln eingearbeitet und sie steht damit in dWb+ zur Verfügung.
01.06.2019
Ich trug mich schon länger mit dem Gedanken, ein Werkzeug zu schaffen, das den diversen Entwickler-Tools in Browsern gleichen sollte: Es sollte die Selektion von GUI-Komponenten mittels Maus ermöglichen und die Ergebnisse der Manipulation ausgewählter Komponenten sollte live - während die eigentliche Applikation normal arbeitet - möglich sein.
GeoJSON in EBMap4D
31.07.2021
Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...
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Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.
WeiterlesenWie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen
WeiterlesenDiese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).
WeiterlesenManche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.