Visualisierung von EXPLAIN für MySQL

vorhergehende Artikel in: Java Datenbanken
30.01.2024

Ich habe bereits über mein Plugin für die sQLshell zur Visualisierung von Resultaten des EXPLAIN-Statements in PostgreSQL berichtet.

Ich habe versucht, dieses Ergebnis auch auf andere Datenbanken zu übertragen. Leider existiert kein Standard für diese Erweiterung des SQL-Sprachumfangs - weder für das Statement noch die Art und Weise (und den Inhalt) des Ergebnisses. Man muss also für jedes Datenbanksystem wieder ganz von vorn beginnen.

Da ich vorhatte, den Code dafür in ein eigenes - inzwischen geschaffenes - Open Source Repository auszugliedern habe ich es dennoch versucht, den für PostgreSQL geschaffenen Code durch Refactoring so zu strukturieren, dass das Unterstützen eines weiteren Datenbanksystems so schmerzarm wie irgend möglich von statten gehen kann.

Wie man an dem hier gezeigten Beispiel sehen kann, habe ich dabei einige Fortschritte erzielt:

Explain analyze format=tree
SELECT ADDRESS2.STREET,
  ADDRESS2.TOWN,
  EXAMPLE1.NAME
FROM ADDRESS ADDRESS2
 LEFT JOIN EXAMPLE EXAMPLE1 ON ADDRESS2.PERSON_ID=EXAMPLE1.ID
WHERE (EXAMPLE1.EXPERIENCE >20);
ORDER BY EXAMPLE.EXPERIENCE
LIMIT 10 OFFSET 5

Exportierte Visualisierung Visualisierung eines Ausführungsgraphen als Resultat einer EXPLAIN-Anweisung in MySQL

Das hier gezeigte Beispiel ist eine Graphik im SVG-Format. Aber die Benutzung des gleichen Frameworks macht es möglich, verschiednee Ausgabeformate zu erzeugen - bis hin zu HTML wie die hier verlinkte Seite demonstriert.

Und hier noch einige Ressourcen, die mir beim Umgang mit MySQL und dem Dekodieren des Ergebnisses des EXPLAIN Statements geholfen haben:

Alle Artikel rss Wochenübersicht Monatsübersicht Codeberg Repositories Mastodon Über mich home xmpp


Vor 5 Jahren hier im Blog

  • GeoJSON in EBMap4D

    31.07.2021

    Ich habe die Anwendung EBMap4D einer Generalüberholung unterzogen und neue Features hinzugefügt...

    Weiterlesen

Neueste Artikel

  • Automatische Konvertierung von JavaScript nach Java

    Ich halte mich von den Themen Artificial Intelligence und Machine Learning (Large Language Models) ja fern so gut es geht - vor allem, weil ich das mal studiert habe. Manchmal überkommt mich aber die Neugierde - das Resultat war bisher immer schlechte Laune.

    Weiterlesen
  • OCR Workflow in der sQLshell

    Wie bereits in einem früheren Artikel beschrieben habe verfügt die sQLshell über eine Integration zur Erfassung von Daten aus Dokumentendirekt per Optical Character Recognition. Ich habe diese Integration weiter verfeinert und möchte hier einen exemplarischen Workflow für diese Möglichkeit zeigen

    Weiterlesen
  • Docker-Services im Homelab

    Diese Seite wird mit allen derzeit in meinem Self-Hosting Homelab betriebenen Services auf Docker-Basis befüllt (Eigenentwicklungen werden nicht genannt, sofern sie keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Lösungen darstellen).

    Weiterlesen

Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.

Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.

Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...

PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.