Applikationsmonitoring mit InfluxDB

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08.02.2020

Ich habe die Gelegenheit benutzt, das relativ neue Projekt Timestamping Server als Testhäschen für Applikationsmonitoring zu missbrauchen.

Ich hatte ja mit meinem ersten Artikel zu diesem Thema bereits ausgeführt, dass noch einige Dinge ausstanden, um das Gesamtpaket abzurunden. Alle dort genannten Punkte bis auf einen hatte ich bereits in einem Update adressiert.

Dieser eine Punkt war ein funktionierendes Applikationsmonitoring. Ich hatte in der Unterhaltung mit einem geschätzten Kollegen von der Existenz des Micrometer-Frameworks erfahren. Mit der bei mir inzwischen existierenden Infrastruktur aus Grafana und InfluxDB wollte ich versuchen, dieses Framework zu integrieren und seine Fähigkeiten auszutesten.

Das Vorhaben war noch einfacher als gedacht - außer einigen Zeilen Code und einer Ergänzung in der pom-Datei des Projektes musste ich lediglich noch die fehlende Environment-Variable in den Docker-Konfigurationen ergänzen, die der Anwendung verrät, an welche InfluxDB-Instanz die Daten gesendet werden sollen. Den Rest übernahm das Framework.

Auch das Testen war sehr einfach - ich musste lediglich die alten ANT-Dateien, mit denen ich die Plugins für dWb+ und die sQLshell erzeuge so umstellen, dass der jarsigner nun diesen Service auch benutzte.

Beim nächsten Erstellen der Plugins konnte ich in Grafana in einem neu erstellten Dashboard die entsprechenden Informationen aus dem Applikationsmonitoring sehen...

Artikel, die hierher verlinken

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Timestamping Server - Release Version 1.3.0

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Das letzte Release meines Timestamping Server liegt zugegebenermaßen bereits einige Zeit zurück. Daher wurde es Zeit, wieder einige nützliche Features hinzuzufügen

Raspberry mit schnellem Massenspeicher

30.05.2020

Ich habe auf meinem Raspberry 3 eine Instanz InfluxDB und Grafana fürs Monitoring installiert. Diese Konfiguration läuft nun bereits verhältnismäßig lange und ich stellte erste Abnutzungserscheinungen fest...

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