OpenApi-Schema Testdaten-Generator

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07.11.2020

Ich berichtete neulich darüber, dass ich nunmehr mit einem Builder-Pattern beliebig komplexe JSON-Strukturen generieren kann.

Dies war eine Erweiterung des Generator-Frameworks, das aus beliebigen XML-Schemata Beispiel-XML-Dateien erzeugen kann.

XML-Schemata sind allerdings nur eine Methode, Datenstrukturen zu beschreiben. Ich habe mich daher hingesetzt und eine weitere in das Generator-Framework integriert: OpenApi.

Dazu habe ich einen Parser benutzt, der die Beschreibung einzelner Elemente einschließlich Namen, Typen und Constraints liefern kann. Nach der Analysephase steht eine Map zur Verfügung, die als Schlüssel die Namen sämtlicher Schema-Components enthält. Anschließend kann man ähnlich des Vorgehens beim XML-Schema-Generator für eine über den Namen bestimmte Schema-Component eine JSON-Struktur erzeugen. Zurückgegeben wird ein JSON-Objekt, das anschließend zur weiteren Bearbeitung zur Verfügung steht. Das System kann sowohl mit Arrays aus Fundamentaldatentypen wie auch mit Arrays aus Objekten umgehen. Objekte können beliebig tief geschachtelt werden. Ähnlich der Vorgehensweise bei den XML-Schemata kann konfiguriert werden, wie viele Elemente in Strukturen (Arrays) maximal erzeugt werden sollen, wenn keine explizite maximale Anzahl im Schema vorgegeben ist.

Für das folgende Beispiel ergaben mehrere Durchläufe des Generators für die Schema-Component Pet folgende Ergebnisse:

"Pet": {
    "category": {"name": "Christian"},
    "id": 6458481168261563392,
    "name": "Alberich",
    "photoUrls": [
      "GEO:-4.257873485966186,141.8589084283231",
      "GEO:-87.70221540699849,-80.91050331845564",
      "GEO:36.03492114003514,-77.05326800150817",
      "GEO:81.17306224899238,122.4215513910869",
      "GEO:-79.36899785827514,-30.8470182968845"
    ]
  }
"Pet": {
    "name": "Horge",
    "photoUrls": ["GEO:-44.87600287503434,-66.13971811592276"],
    "tags": [
      {
        "id": 7788268621235638272,
        "name": "Arabella-Johanna"
      },
      {},
      {"name": "Holger"},
      {
        "id": 5966767364894981120,
        "name": "Renate"
      },
      {}
    ]
  }
"Pet": {
    "category": {"id": 1064922045910213632},
    "id": 1049779570230286336,
    "name": "Rene",
    "photoUrls": [
      "GEO:-6.111512065112592,-146.7707942526848",
      "GEO:-1.4760918320725267,-158.37574227857363",
      "GEO:72.90359725562442,93.33269803309742"
    ],
    "status": "sold",
    "tags": [
      {
        "id": 5023840601269074944,
        "name": "Mellie"
      },
      {"id": 1117530351895916544},
      {
        "id": 3114511813208522752,
        "name": "Oliver"
      }
    ]
  }

Artikel, die hierher verlinken

Generator für LDIF Dateien zum Test von Verzeichnisdiensten

15.07.2021

Ich hatte hier in letzter Zeit verschiedentlich auf einen Docker-Container hingewiesen, der es erlaubt, schnell einfache LDAP-Tests durchzuführen. Ich habe das Repository inzwischen geforkt und einige weitere Beispieldatensätze aus dem Internet eingefügt - das reichte mir aber noch nicht...

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Vor 5 Jahren hier im Blog

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    08.08.2021

    Ähnlich LDAP wurde die sQLshell mit Unterstützung für ein weiteres System ausgestattet, das keine klassische relationale Datenbank ist:

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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.

Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muss damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.

Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...

PS: Meine öffentlichen Codeberg-Repositories findet man hier.