Ich habe bereits in einem früheren Artikel über meine ersten Erfolge berichtet, der sQLshell auf Basis des bestehenden Codes aus dem Projekt EBMap4D eine bessere Integration für Geo-Daten zu spendieren und entsprechende Abfragen, bzw. deren Ergebnisse auf einer Kartenansicht zu visualisieren.

Bisher musste dafür ein eher krudes Skript dafür herhalten, die Daten aus einer SQL-Abfrage in ein GeoJson-Fragment zu konvertieren, das dann als einer der Layer in einer auf EBMap4D basierenden Komponente angezeigt werden konnte.

Dazu war viel fehleranfällige Handarbeit nötig. Mit der nun erfolgten Verbesserung verschwindet diese Handarbeit komplett - das Skript wird wesentlich kürzer und muss auch nicht mehr von Abfrage zu Abfrage angepasst werden. Herzstück der neuen Integration ist die Möglichkeit, CSV-Dateien direkt in EBMap4D zu visualisieren: Dazu werden diese mittels des CSV JDBC Treibers aus dem Projekt sQLshell in ein javax.swing.table.TableModel umgewandelt. Dieses wird dann mittels einer dedizierten GUI auf die in einem GeoJson-Fragment benötigten Felder gemappt und basierend auf diesem Mapping wird das GeoJson-Fragment erstellt, das dann als Layer in einer Visualsierung benutzt werden kann. Der Punkt, an dem das javax.swing.table.TableModel weiterverarbeitet wird ist der, an dem die Integration mit der sQLshell greift: Die Inhalte der einzelnen Views sind als javax.swing.table.TableModel über die BeanShell-API zugreifbar.

Hat man also eine hinreichend komplexe Abfrage geschrieben wie etwa diese hier:

select measured_value,st_y(the_geom)as latitude,st_x(the_geom)as longitude,json_object('fill',case
			 when measured_value >10
             then 'red'
             when measured_value >2
             then 'yellow'
             when measured_value is not NULL
             then 'green'
        end) as style,name,json_object(
			'type',	'Feature',
			'id', id,
			'geometry',json(asgeojson(the_geom)),
'style',json_object('fill',case
			 when measured_value >10
             then 'red'
             when measured_value >2
             then 'yellow'
             when measured_value is not NULL
             then 'green'
        end),
'properties',json_object('name',name,'measured_value',measured_value))
AS JSON from test_geom WHERE the_geom is not null

Diese liefert dann beispielsweise folgendes Resultat:

Die Integration über folgendes Skript

javax.swing.JFrame f = new javax.swing.JFrame();
javax.swing.table.TableModel tm=sQLshellAPI.getCurrentlyVisibleShell().getVisibleView().getSortedAndFilteredData();
java.net.URL stem=new java.net.URL("https://b.tile.opentopomap.org//$ZOOM$/$X$/$Y$.png");
int zoomOffset=0;
f.setContentPane(new de.elbosso.db.scratch.GeoPrototype(stem,zoomOffset,"geoJsonContent",tm));
f.pack();
f.setVisible(true);

öffnet dann folgenden Dialog, der es gestattet, einerseits eine Spalte auszuwählen, die bereits fertige GeoJson-Features enthält (in unserem Beispiel die Spalte JSON):

Auswahl einer Spalte, die bereits fertige GeoJson-Features enthält

Falls noch keine GeoJson-Features im Ergebnis der Abfrage enthalten sein sollten, kann man auch einfach solche Features definieren, indem man wichtige Pflichtfelder für solche Features über ein Mapping der einzelnen Spalten des Ergebnisses definiert:

Mapping von Spalten auf die Elemente eines GeoJson-Feature

Artikel, die hierher verlinken