Einige neue Generatoren wurden für das Framework zur Erzeugung von Testdaten geschaffen.

Das Framework zur Erzeugung von Testdaten bietet die Möglichkeit, über Implementierung des Interface Collection eine beliebige Menge von Testdaten mit definierten Eigenschaften zu erzeugen.

Die zur Verfügung stehenden Generatoren lassen sich grob zwei Kategorien zuordnen: Allgemeine Generatoren erzeugen Instanzen einfacher Datentypen, wie Zahlen oder Strings, die keine tiefere Bedeutung haben. Semantische Generatoren erzeugen komplexere Daten mit definierten Bedeutungen. Beispiele dafür sind zum Beispiel postalische Adressen, Kreditkartennummern oder Telefonnummern.

In letzter Zeit wurden wieder einige weitere Generatoren in das Framework integriert, das zum Beispiel in der sQLshell für die Erzeugung von Testdaten für Tabellen in relationalen Datenbanken benutzt wird.

Im einzelnen kamen folgende Generatoren hinzu:

Allgemein

NormalOverDayDateSequence

Dieser Generator erzeugt zufällige Zeitstempel (Datum+Uhrzeit), allerdings sind die Uhrzeiten entsprechend der angegebenen Parameter normalverteilt.

NeuralParticleDepositionImageSequence

Algorithmisch gesteuerte zufällige Erzeugung von Bildern, die entfernt Axongeflechten ähneln

Beispiel für NeuralParticleDepositionImageSequence

PoissonDistributedRandom

Dieser Generator erzeugt Ganze Zahlen, die einer Poisson-Verteilung genügen.

RandomColor

Dieser Generator erzeugt Instanzen der Klasse java.awt.Color, wobei sichergestellt ist, dass jede folgende Farbe zu keiner der bereits erzeugten identisch ist und die Lücken zwischen allen bereits erzeugten Farben jeweils maximal (Farben weisen maximale Unterschiede auf).

Semantisch

DungeonMazeImageSequence

Dieser Generator erzeugt bildhafte Repräsentationen von Dungeons für Rogue-like Computerspiele. Beispiel für DungeonMazeImageSequence

EANSequence

Dieser Generator erzeugt EANs

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